Comment nous travaillons
Nous ne commençons pas par coder. Nous commençons par comprendre votre business, mesurer la friction, puis livrer un premier résultat visible — avant d'étendre.
Une méthode en cinq temps
Chaque projet suit le même fil : diagnostiquer, prioriser, construire, mesurer, étendre. Cela évite les projets IA « démonstration » qui n'arrivent jamais en production.
1. Audit
Cartographie des outils, volumes, temps perdu et données disponibles. Un chiffre de départ pour juger le succès.
2. Cadrage
Périmètre écrit, critères d'acceptation, budget et délai. Go / no-go honnête si le ROI n'est pas là.
3. Construction
Sprints courts, démos régulières, prototype sur vos données réelles.
4. Mesure
Qualité, temps gagné, erreurs évitées. On ajuste avant de scaler.
5. Extension
Une fois le premier cas prouvé, on enchaîne sur les processus voisins.
Ce que vous obtenez à chaque étape
Un interlocuteur unique, des livrables documentés, et la possibilité de reprendre le système en interne. Pas de boîte noire.
Garanties de collaboration
- Devis et périmètre écrits
- Accès à vos livrables et documentation
- Critères de succès définis à l'avance
- Formation des équipes
- Option de maintenance claire
Questions fréquentes
Voir si la méthode colle à votre projet
Audit gratuit : on applique la méthode à votre contexte.