Agence IA au Maroc
Next Digits intègre l'intelligence artificielle là où elle fait vraiment gagner du temps : chatbots, agents IA, tri et extraction de données, réponses assistées. Une IA connectée à vos outils et à vos données — un moyen au service de vos opérations, pas un gadget.
L'IA utile, connectée à votre entreprise
Une IA générique impressionne en démonstration et déçoit en production, pour une raison simple : elle ne connaît ni votre catalogue, ni vos clients, ni vos règles métier. Elle produit des réponses plausibles plutôt que des réponses justes, ce qui est pire qu'une absence de réponse quand un client est en face.
Le levier réel, c'est une IA branchée sur vos données : CRM, boutique Shopify, e-mails, WhatsApp, documents internes. Nous concevons des assistants et des agents qui travaillent sur VOS informations, avec des garde-fous et un contrôle humain là où l'erreur coûte cher.
Les cas d'usage qui tiennent en production
Après une cinquantaine de projets, voici ceux qui produisent un gain mesurable pour une entreprise marocaine — et ceux dont nous déconseillons généralement de partir.
Chatbot de support et de vente
Un chatbot connecté à votre catalogue, vos FAQ et vos délais de livraison répond correctement aux questions répétitives : disponibilité, prix, suivi de commande, politique de retour. Le gain est immédiat sur les volumes élevés, et l'escalade vers un humain reste possible à tout moment.
Qualification des demandes entrantes
Trier automatiquement ce qui arrive par formulaire, e-mail ou WhatsApp : demande commerciale, réclamation, question technique, spam. Chaque message part vers la bonne personne avec un résumé, au lieu de s'accumuler dans une boîte partagée.
Extraction de données depuis des documents
Factures fournisseurs, bons de commande, formulaires scannés : l'IA lit le document, en extrait les champs utiles et les pousse dans votre système. C'est souvent le cas d'usage au retour sur investissement le plus net, parce qu'il remplace une saisie intégralement manuelle.
Résumé et assistance à la rédaction
Résumer un long échange client avant de le transmettre, préparer un brouillon de réponse qu'un humain valide, générer des descriptions produit à partir de caractéristiques. L'IA prépare, la personne décide.
Ce dont nous déconseillons de partir
Un agent censé prendre des décisions financières seul, ou répondre sans supervision sur un sujet où une erreur engage votre responsabilité. Ces projets échouent rarement en démonstration et presque toujours en production.
IA ou automatisation classique ?
La question revient à chaque projet et mérite une réponse honnête, parce qu'elle change le budget dans un rapport de un à cinq.
L'automatisation classique suit des règles fixes : elle est moins chère, plus rapide, parfaitement prévisible et ne se trompe jamais sur un cas qu'elle sait traiter. Si votre processus peut s'écrire sous forme de règles, l'IA n'apporte rien — elle ajoute du coût et de l'incertitude.
L'IA devient pertinente dès qu'il faut comprendre du langage libre, gérer des cas ambigus ou lire un document non structuré. En pratique, les meilleurs systèmes combinent les deux : l'IA interprète et décide, l'automatisation exécute de façon fiable.
Vos données restent vos données
C'est la première question que posent nos clients, et elle est légitime. Nous choisissons l'architecture en fonction de votre niveau d'exigence : fournisseurs avec engagement de non-réutilisation des données, traitement sur infrastructure maîtrisée, ou modèles hébergés chez vous quand la sensibilité le justifie.
Nous documentons ce qui sort de votre système, vers où, et ce qui n'en sort pas. Vous devez pouvoir répondre à cette question devant un client ou un auditeur.
Du cas d'usage au déploiement, sans blabla
Nous partons d'un problème mesurable, pas d'une envie d'« ajouter de l'IA ». Nous cadrons le cas d'usage, testons sur vos données réelles, mesurons la qualité obtenue, puis déployons uniquement si les résultats le justifient — et nous vous le disons quand ce n'est pas le cas.
Basés à Casablanca, nous accompagnons des PME et des entreprises partout au Maroc dans une intégration pragmatique de l'IA.
Notre méthode
- 1
Partir d'un problème mesurable
Quel volume, quel temps passé, quel coût aujourd'hui. Sans ce chiffre de départ, il est impossible de dire si le projet a réussi.
- 2
Cadrer le cas d'usage
Nous délimitons ce que l'IA doit traiter, ce qu'elle doit refuser de traiter, et où un humain reprend la main.
- 3
Tester sur vos données réelles
Un prototype évalué sur vos propres cas, pas sur des exemples choisis. C'est l'étape où beaucoup de projets IA devraient s'arrêter — et où nous vous le dirons.
- 4
Déployer avec garde-fous
Mise en production progressive, supervision, seuils de confiance et escalade vers un humain quand le système n'est pas sûr.
- 5
Mesurer et ajuster
Suivi de la qualité réelle dans le temps. Un modèle qui fonctionnait au lancement peut dériver quand vos données changent.
Ce que nous livrons
- Chatbots IA de support et de vente (catalogue, FAQ, commandes)
- Agents IA connectés à vos outils (CRM, Shopify, e-mail, WhatsApp)
- Extraction et classification de documents (factures, formulaires)
- Qualification et routage automatique des demandes entrantes
- Automatisations assistées par IA (tri, résumé, réponses)
- Intégration IA sur mesure via API, avec garde-fous
- Mesure de la qualité avant et après déploiement
- Formation de vos équipes à l'usage et aux limites
Budget d'un projet IA
Premier cas d'usage
À partir de 3 000 MAD
- Cadrage d'un cas d'usage précis
- Prototype testé sur vos données
- Mesure de la qualité obtenue
- Recommandation go / no-go honnête
- Livraison en 2 à 4 semaines
Agent en production
À partir de 9 000 MAD
- Agent connecté à vos outils
- Garde-fous et escalade humaine
- Intégration dans vos workflows
- Supervision et tableau de bord qualité
- Formation de vos équipes
Accompagnement continu
Sur devis mensuel
- Suivi de la qualité dans le temps
- Ajustements et réentraînement
- Nouveaux cas d'usage
- Veille sur les modèles disponibles
- Support prioritaire
À ces montants s'ajoute le coût d'usage des modèles d'IA, facturé à la consommation par le fournisseur. Il est généralement modeste au regard du temps économisé, et nous l'estimons pendant le cadrage pour éviter toute surprise.
Questions fréquentes
Passez à l'IA utile
Audit gratuit : nous identifions les cas d'usage IA à réel retour sur investissement dans votre activité — et ceux qui n'en valent pas la peine.